1. なぜ自社カメラを作るのか

ミセバンAIの現在の導入方法は、PC・スマホ・Raspberry Piにエージェントをインストールする形です。エンジニアにとっては何も難しくありません。しかし、私たちの本当のターゲットは店舗オーナーです。

現状の課題

PC/スマホ/RPiにエージェントをインストール。技術者には簡単だが、店舗オーナーには「インストール」という言葉だけでハードルが上がる。

理想は明確です。箱から出して、Wi-Fiに繋ぐだけ。5分で完了。ITリテラシーはゼロでOK。

つまり、自社カメラを作る目的はハードウェアの売上ではありません。これは「究極の導入体験」のための投資です。ハードウェアは手段であり、目的は「技術的障壁をゼロにすること」。ここを履き違えると、いたずらに高スペックを追いかけてしまいます。

2. 設計要件

導入体験を最優先にしつつ、実用に耐えるスペックを定義しました。

2K以上
解像度(人物検出精度確保)
WiFi + PoE
店舗のネットワーク環境に対応
IP66
防水(屋外対応)
エージェント内蔵
追加デバイス不要
¥14,800以下
想定販売価格
5W以下
消費電力

3. BOM(部品表)検討

¥14,800という目標価格から逆算して、BOM(Bill of Materials)を設計しました。100台ロットを前提にした単価です。

部品 候補 単価(100台ロット)
SoC Raspberry Pi Zero 2 W ~¥2,200
カメラモジュール RPi Camera Module 3 (2K) ~¥3,500
microSD 16GB 産業用 (SLC) ~¥800
電源回路 PoE HAT Mini + USB-C ~¥1,500
ケース ABS射出成形(金型費別) ~¥500
WiFiアンテナ 内蔵セラミック ~¥200
基板 カスタムPCB(2層) ~¥300
ケーブル・コネクタ FPC + USB-C ~¥200
BOM合計 ~¥9,200
金型費(初回のみ) ABS金型 ¥200,000 - 300,000
37.8%
粗利率
¥14,800 - ¥9,200 = ¥5,600/台

4. 代替案: RPi 5 + Hailo AI HAT

「せっかくカメラを作るなら、ローカルでAI推論もできるようにしたい」。その誘惑は大きい。しかし、コストを計算すると現実が見えてきます。

部品 単価
RPi 5 (4GB) ¥8,000
Hailo-8L AI HAT ¥10,500
Camera Module 3 ¥3,500
BOM合計 ¥22,000+

販売価格は¥39,800以上が必要になります。店舗オーナーが「試しに1台」と気軽に購入できる価格帯ではありません。

結論

ローカルAI推論は不要。クラウドに任せてBOMを抑える。カメラはあくまで「目」に徹し、「脳」はクラウドに置く。この割り切りが¥14,800を実現する鍵です。

5. ケースデザインの方向性

「防犯カメラ」の威圧感ではなく、「スマートデバイス」の親しみやすさを目指します。参考にしているのはGoogle Nest Camのミニマルなデザインです。

φ50mm × H60mm

仕上げ

マットホワイト or マットブラック。指紋が付きにくいシボ加工。

形状

円筒形。直径50mm、高さ60mm程度。コンパクトで目立たない。

マウント(3way)

マグネット + 3Mテープ + ネジ穴。設置場所を選ばない。

ステータスLED

1つだけ。通電=白、接続済=緑、エラー=赤。シンプルに。

6. ソフトウェアスタック

ハードウェアは「箱」に過ぎません。本当の価値はソフトウェアにあります。

Architecture
Raspberry Pi OS Lite (Bookworm)
  └── systemd service
       └── miseban-agent (Rust binary, ~5MB)
            ├── libcamera → JPEG取得
            ├── HTTPS POST → クラウドAPI
            └── mDNS → 初期設定用WebUI

初回セットアップ

スマホでWi-Fi設定画面にアクセスするCaptive Portal方式を採用。カメラの電源を入れると専用のWi-Fiアクセスポイントが立ち上がり、スマホで接続するだけで設定画面が開きます。アプリのインストールすら不要です。

OTA更新

バックグラウンドで自動ダウンロード。再起動時に適用。ユーザーの操作は一切不要。常に最新のエージェントが動作します。

Watchdog

ハードウェアWDT(ウォッチドッグタイマー)を有効化。万が一エージェントがフリーズしても、自動的に再起動して復旧します。24時間365日の無人運用を前提とした設計です。

7. 製造パートナーの選択肢

100台からの小ロット製造を前提に、いくつかの選択肢を検討しています。

メモ

最初の100台はPCBWayで製造し、品質が安定したら国内パートナーにも発注先を分散させる方針。リスク分散は重要。

8. ロードマップ

1
Phase 1 — 現在

ソフトウェアのみ

PC/スマホで導入。まずはソフトウェアで需要と機能を検証する。

2
Phase 2 — 3ヶ月後

組み立てキット販売

RPi Zero 2 W + カメラモジュールの組み立てキットを販売開始。技術に興味のある層にリーチ。

3
Phase 3 — 6ヶ月後

完成品リリース(v1)

カスタムケース入りの完成品「ミセバンAI カメラ v1」。箱から出して繋ぐだけ。

4
Phase 4 — 12ヶ月後

量産モデル(v2)

カスタム基板の量産モデル「ミセバンAI カメラ v2」。コスト最適化と信頼性向上。

9. 今日の決断

本日の意思決定

ハードウェアスタートアップの最大の落とし穴は「作りたいものを作る」こと。私たちは「求められているものを作る」。順番を間違えない。

次回の設計日誌では、3Dプリンターで出力したケースのプロトタイプと、Captive Portal方式のセットアップフローのデモを公開する予定です。