7つの意思決定を即日実行した全記録

1. 価格改定: Starter ¥2,980 → ¥4,980

根拠（CFO鈴木）: 旧価格ではLTV/CAC比率が1.8-2.4倍で、SaaS健全性基準の3倍を下回っていた。新価格でLTV = ¥76,615（チャーン率6.5%想定）となり、LTV/CAC = 3.0-4.0倍に改善。

年間プラン: 20%OFFを適用。Starter年額¥47,760（月あたり¥3,980）、Pro年額¥94,080（月あたり¥7,840）。

Freeプラン: データ保存を3日→7日間に拡大。無料トライアルの価値を高めつつ、有料プランへの引き上げ動機（30日保存）を明確にした。

2. 顧客インタビュー準備

30分の半構造化インタビューのための完全ガイドを作成。

• 対象: 飲食店2件、小売2件、サービス業1件（計5件）
• 質問設計: 「来客データが欲しいですか？」という誘導ではなく、「経営で一番困っていることは？」というオープンクエスチョンから始める
• 成功基準: 5件中3件以上が来客データの需要に自発的に言及 → GO
• 記録テンプレート: 各インタビューごとに議事録を残すMarkdownテンプレートを用意
• 募集方法: 知人紹介、商店街、飲食店直接訪問のアプローチを記載

ドキュメント: docs/customer-interview-guide.md

3. AI推論パイプラインの実装

CTOが「致命的ブロッカー」と指摘した、AI推論ゼロ問題を解消。crates/ai/src/lib.rs を121行→455行に大幅拡張。

技術スタック:

• 推論エンジン: ONNX Runtime（ort crate v2）
• モデル: YOLOv8n（nano）ONNX形式 — 軽量で推論速度を優先
• 前処理: JPEG decode → 640x640リサイズ → [0,1]正規化 → NCHW tensor
• 後処理: 8400検出候補 → NMS（IoU 0.45、信頼度閾値0.25）→ person class（COCO class 0）のみフィルタ
• 初期化: OnceLockパターンでモデルを遅延ロード（シングルトン）

// 推論パイプラインの核心部分
pub async fn analyze_frame(frame: &FrameData) -> AnalysisResult {
    let detections = detect_people(&frame.jpeg_bytes);
    let people_count = detections.len() as u32;
    let zones = map_detections_to_zones(&detections);
    // ...
}

フォールバック: mock featureフラグで旧モック動作も維持。モデルファイルがない開発環境でもテスト可能。

4. LP刷新: Docker削除 + メッセージリポジショニング

変更の意図:

• CPO中村の指摘通り、「Docker」という単語がターゲット顧客（飲食店オーナー等）の99%を離脱させる
• 「来客カウント」は手段。「経営判断サポート」が顧客の本当のJob-to-be-Done
• セットアップの順序をスマホ→PC→専用デバイスに変更し、最もハードルが低い方法を第一に

5. 代理店手数料: 30% → 20% + 初回設置料¥15,000

代理店ペルソナ（高橋）の「初回フロー収入がないとモチベーション維持できない」という指摘を反映。CFOの「30%はユニットエコノミクスを圧迫する」という指摘とのバランスを取った。

docs/reseller-program.md のシミュレーション数値も全て再計算済み。

6. プライバシーポリシーテンプレート

個人情報保護委員会ガイドラインに準拠した2種類のテンプレートを作成。

• Web用プライバシーポリシー — 店舗のWebサイトに掲載する詳細版（docs/privacy-policy-template.md）
• 店頭掲示用テンプレート — 店内に掲示するA4サイズの簡易版（docs/store-signage-template.md）

要点:

• 映像データはAI処理後に即座に破棄、統計データのみ保存
• 顔認識は行わない。個人を特定できる情報は一切収集しない
• 利用目的は「店舗の安全管理」と「サービス向上のための来客傾向分析」に限定
• 店舗名・連絡先のプレースホルダーを含み、各店舗がカスタマイズ可能

CEO田中の指摘通り、プライバシー対応は「リスク回避」ではなく「差別化要素」として位置づけた。

7. NSM = 週間アクティブ店舗数

PM伊藤の提案に従い、North Star Metricを「週間アクティブ店舗数」に定義。

過去7日間に1回以上ダッシュボードにログインした、またはLINE通知を開封した店舗数

計測はベータ5店舗が稼働した時点で開始。API側にログインイベントのトラッキングを追加予定。