プロンプト駆動開発の実録
実際のプロンプトで見るミセバンAI開発の裏側

1. プロンプト駆動開発とは

プロンプト駆動開発（Prompt-Driven Development）とは、AIエージェントに自然言語で指示を出し、コード生成・テスト・デプロイまでを一気通貫で実行させる開発手法だ。

従来のソフトウェア開発は「要件定義 → 設計 → 実装 → テスト → デプロイ」というウォーターフォール的なプロセスを踏む。プロンプト駆動開発では、この全工程が1行のプロンプトに凝縮される。

• Claude Code -- コード生成、レビュー、リファクタリングの主力エンジン
• OpenClaw -- 探索的調査、アーキテクチャ設計の壁打ち
• 人間の役割は「何を作るか」の判断と最終レビューだけ

プロンプトは短くていい。意図が明確なら1行で十分。抽象的な要求もAIが具体的な設計に落とし込む。

2. 実際のプロンプト集（時系列）

以下は、ミセバンAIの開発で実際に使用したプロンプトと、その結果の完全な対応記録だ。プロンプトは原文ママ。誤字もそのまま掲載する。

たった1行のプロンプトから、AIは「完成」「テスト」「会議」「ブログ」「スプリント」の5つの意図を正しく分解し、それぞれを並行して実行した。人間が要件定義書を書く時間よりも、AIが実行を完了する時間の方が短い。

注目すべきは「claudflear」という誤字をAIが正しく「Cloudflare」と解釈した点だ。さらに「見れるようにといて」（直して）から、ドメイン設定に必要な全ステップ（DNS設定、SSL、URL置換、再デプロイ）を自律的に導き出している。

「おばあちゃんでも使える」という抽象的な要求から、AIは具体的なUXフローを導き出した。カメラの自動発見、6桁ペアリングコード、ステップバイステップのウィザード。人間が「こうしてほしい」と感覚的に伝えただけで、技術的な設計と実装の両方が完成する。

このプロンプトには複数の意図が混在している。(1) AI駆動開発をCTOに理解してもらうための資料作成、(2) 不要な議論を排除する方針の明文化、(3) ブログ運用の仕組み化。AIはこれらを分解し、それぞれに対して適切なアウトプットを生成した。

プロンプト5は、それ自身がプロンプト5の結果として記録されるという再帰構造を持つ。開発プロセスを記録すること自体が、プロンプト駆動開発の一部として機能している。

3. 数字で見る成果

5つのプロンプトから生まれた全成果を数字で振り返る。

特筆すべきは、人間の実作業時間がわずか3分であることだ。5つのプロンプトを入力するためにキーボードを叩いた時間。それ以外の全て -- 設計、実装、テスト、デプロイ、ドキュメント作成 -- はAIが自律的に実行した。

開発速度のボトルネックは、もはやコーディングではない。「何を作るか」を決める判断の速度だ。

4. 教訓

5つのプロンプトから得られた、プロンプト駆動開発の実践的な教訓をまとめる。

プロンプト設計のコツ

実践を通じて見えてきた、効果的なプロンプトの共通点がある。

• ゴールを伝える、手段は任せる -- 「Reactで書いて」ではなく「ユーザーが簡単に使えるようにして」
• 複数の意図を1文に込める -- AIは「完成させて、テストして、ブログ書いて」を正しく分解できる
• 誤字を恐れない -- 「claudflear」でも「Cloudflare」と解釈される。完璧な文章より、素早い指示が重要
• 文脈はコードベースが持つ -- プロジェクトの構造をAIが読み取るので、背景説明は最小限でいい

5. 次回予告

次のスプリントサイクルでは、プロダクトのコア機能に本格着手する。

これらも全てプロンプト駆動で進める。次の記事では、推論パイプラインの構築に使ったプロンプトと、その実行結果を公開する予定だ。